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顺便提一下，如果是关于 有哪些适合零基础学习机器学习的书籍？ 的话，我的经验是：当然！对于零基础入门机器学习，以下几本书特别适合： 1. **《机器学习实战》（Peter Harrington）** 这本书讲得很接地气，代码多，用Python实现各种算法，能帮你快速上手。 2. **《Python机器学习》（Sebastian Raschka）** 内容系统，配合很多实用案例，适合想用Python玩机器学习的朋友，理论和实操结合得挺好。 3. **《机器学习》（周志华）** 中文经典教材，理论讲得清楚，适合打好基础，之后深入研究用。 4. **《统计学习方法》（李航）** 虽然稍微理论一点，但讲解细致，适合想搞懂背后方法和数学原理的朋友。 5. **《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（斋藤康毅）** 想了解机器学习最新趋势——深度学习，这本书入门成本低，讲解超直观。 总的来说，零基础建议先选《机器学习实战》和《Python机器学习》，边看边动手练；理论可以慢慢补充像周志华和李航的书。加油！

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顺便提一下，如果是关于 有哪些适合新手玩的电子竞技游戏？ 的话，我的经验是：适合新手玩的电子竞技游戏其实挺多的，主要看你喜欢什么类型。比如说： 1. **英雄联盟（LOL）** 这是最受欢迎的MOBA游戏，新手入门有很多教学，节奏适中，英雄种类多，操作不算特别复杂，适合逐步学习。 2. **守望先锋（Overwatch）** 这款游戏偏团队射击，角色有不同技能，比较容易上手，玩法多样，适合喜欢快节奏和团队配合的玩家。 3. **堡垒之夜（Fortnite）** 结合射击和建造元素，画面卡通风格，新手可以慢慢学建造和射击，游戏模式丰富，互动性强。 4. **炉石传说（Hearthstone）** 如果你喜欢卡牌游戏，这款电子竞技卡牌很适合新手。规则简单，上手快，还能锻炼策略思维。 5. **CS:GO** 经典FPS，虽然高手多，但新手可以选择练习模式慢慢适应，操作和战术都很直观。 总的来说，新手最好选节奏不是特别快、操作要求不高、且有新手教程的游戏，慢慢熟悉技巧和团队配合后，再挑战更高水平。记得多看一些教学视频和攻略，对提升帮助很大！

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