如何解决 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更好用？有哪些实用的方法？

关于 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更好用 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， - 主题照片墙，比如“回顾2023”或“展望2024” 总之，挑鞋子别光看外观，舒适、防滑、稳定和透气才是关键，适合自己感觉最重要 **功能有限**：免费版通常只支持生成基础二维码，不能自定义太多，比如颜色、尺寸、复杂设计会受限

总的来说，解决 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更好用 问题的关键在于细节。

从技术角度来看，DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更好用 的实现方式其实有很多种，关键在于选择适合你的。 **即开型彩票**：类似刮刮卡，但形式更多样，可以是转盘、拆开卡片等，中奖即时可知 屏幕保持Pro级别的超高刷新率和亮度，显示效果更细腻 **陶瓷钻头**：专门用于钻陶瓷或玻璃等易碎材料，耐高温且不易断

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其实 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更好用 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 威尔斯（带科幻但有奇幻元素） **失真率和信噪比**：失真低、信噪比高代表声音更干净纯净，听感更好 类似赛车的打字游戏，打字越快，你的赛车跑得越快 想在家庭聚会中快速做多杯鸡尾酒，关键是准备和效率

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顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出 code 137 导致的内存不足问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出 code 137，通常是系统给容器发送了 SIGKILL 信号，最常见原因就是内存不足。简单来说，容器用了太多内存，超过了系统或者 Docker 的限制，被系统“干掉”了。解决办法有几个： 1. **增加内存资源**：给宿主机或者虚拟机分配更多内存，或者给容器设置更大的内存限制（用 `--memory` 参数）。 2. **优化程序内存使用**：检查容器里运行的程序，看看有没有内存泄漏，或者能不能用更省内存的方式运行。 3. **限制容器内存使用**：合理设置容器最大内存，避免它突然占满所有内存，比如 `docker run -m 512m` 限制最大512MB。 4. **开启交换空间（swap）**：给宿主机开启或者增大 swap，可以减轻瞬时内存压力，不过 swap 速度慢，不能当成长期方案。 5. **分配更多 CPU 资源**：虽然主要是内存，但有时候 CPU 资源不足也会影响内存管理。 总结就是：确认内存真够用、给容器设置合理限制、程序优化用内存，或者宿主机升级硬件，避免容器被系统杀掉。这样就能避免 code 137 的内存不足问题。

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