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顺便提一下,如果是关于 初学者学习机器学习必读的书有哪些? 的话,我的经验是:初学机器学习,推荐几本入门必读的书: 1. 《机器学习》周志华 这本书内容全面,理论和实际结合得很好,适合有一定数学基础的初学者。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》 by Christopher Bishop 英文经典,系统讲解概率模型,比较深入,适合想打牢基础的人。 3. 《机器学习实战》Peter Harrington 更偏实操,代码多,适合边学边练,快速上手。 4. 《Python机器学习》Sebastian Raschka 偏Python编程和实战,代码讲得细,适合喜欢动手的朋友。 5. 《统计学习方法》李航 讲统计学习理论,比较数学化,适合想搞清原理的小伙伴。 总的来说,先挑一本适合自己基础的,比如周志华或实战类书,打好基础再慢慢深入理论和实践。配合网上课程和动手项目,学习效果更好。